Seaborn distplot中的y轴是什么？

Question

我有一些几何分布的数据。当我想看看它时，我使用

sns.distplot(data, kde=False, norm_hist=True, bins=100)

结果是图片：

但是，垃圾箱高度的总和不等于1，这意味着y轴没有显示概率，这是有所不同的。如果相反，我们使用

weights = np.ones_like(np.array(data))/float(len(np.array(data)))
plt.hist(data, weights=weights, bins = 100)

y轴应显示概率，因为箱柜高度之和为1：

在这里可以更清楚地看到：假设我们有一个列表

l = [1, 3, 2, 1, 3]

我们有两个1，两个3和一个2，因此它们各自的概率分别为2 / 5、2 / 5和1/5。当我们使用带有3个垃圾箱的seaborn histplot时：

sns.distplot(l, kde=False, norm_hist=True, bins=3)

我们得到：

如您所见，第1个和第3个bin的总和为0.6 + 0.6 = 1.2，该数字已经大于1，因此y轴不是概率。当我们使用

weights = np.ones_like(np.array(l))/float(len(np.array(l)))

plt.hist(l, weights=weights, bins = 3)

我们得到：

y轴是概率，如预期的那样为0.4 + 0.4 + 0.2 = 1。

在这两种情况下，每种情况下使用的两种方法的bin数量都是相同的：100个bin用于几何分布的数据，3个bin用于具有3个可能值的小数组l。因此，垃圾箱数量不是问题。

我的问题是：在以norm_hist = True调用的seadist distplot中，y轴的含义是什么？

Answer 1

从文档中：norm_hist：布尔值，可选如果为True，则直方图高度显示的是密度而不是计数。如果绘制了KDE或拟合密度，则暗含此信息。因此，您还需要考虑箱体宽度，即计算曲线下方的面积，而不仅仅是箱体高度的总和。