在熊猫中使用Apply方法进行分组依据：分组值的百分比总和

Question

我正在尝试开发一个程序，将每日数据转换为每月或每年的数据，依此类推。我有一个带有日期时间索引和价格变化％的DataFrame：

                % Percentage

Date

2015-06-02      0.78

2015-06-10      0.32

2015-06-11      0.34

2015-06-12     -0.06

2015-06-15     -0.41

...

我按一定频率成功分组。然后我测试了：

 df.groupby('Date').sum()

 df.groupby('Date').cumsum()

如果是这种情况，它会很好地工作，但是问题是我无法以百分比方式（1 + x0）*（1 + x1）... -1来求和。然后我尝试了：

def myfunc(values):

    p = 0    

    for val in values:

        p = (1+p)*(1+val)-1

    return p

df.groupby('Date').apply(myfunc)

我不明白apply（）是如何工作的。似乎将我的功能应用于所有数据，而不仅是应用于分组的项目。