转换和订购时间戳

Question

我有一个时间戳的pandas df列，其中包含午夜之前的HH：MM和午夜之后的HH：MM：SS。最终，我想对这些值进行排序。

import pandas as pd

d = ({

    'A' : ['08:00','12:00','24:00:00','20:00','16:00','26:00:00'],

    })

df = pd.DataFrame(data=d)

我无法将：00添加到该列中，因为它将返回：

df['A'] = [x + ':00' for x in df['A']]

             A

0     08:00:00

1     12:00:00

2  24:00:00:00

3     20:00:00

4     16:00:00

5  26:00:00:00

我的预期输出是：

          A

0  08:00:00

1  12:00:00

4  16:00:00

3  20:00:00

2  24:00:00

5  26:00:00

Answer 1

使用字符串切片：df['A'] = df['A'].str[:5] + ':00'print(df)          A0  08:00:001  12:00:002  24:00:003  20:00:004  16:00:005  26:00:00

Answer 2

也许np.where在数据中使用情况24:00:01np.where(df.A.str.len()==5,df.A+':00',df.A)Out[187]: array(['08:00:00', '12:00:00', '24:00:00', '20:00:00', '16:00:00',       '26:00:00'], dtype=object)

Answer 3

堆的另一个答案（仅将秒数添加到短字符串中）：df.loc[df["A"].str.len()==5, "A"] += ":00"