提供“ extendedEncoded”数据时结果失真

Question

我一直在尝试使用Image-Charts Api代替现在不推荐使用的Google Image Charts Api。我一直在查看文档，并试图构建一个python脚本来创建表示过去24小时的加密（以太坊）定价的图形。

我已经能够从加密货币Api中获取数据。当试图“扩展编码”价格清单时出现问题，正如Image-Charts的文档所述，需要对大型数据集和较大的值进行处理。我必须在编码功能中做一些错误，因为我的图表总是像这样失真

它们提供了用于对这些值和数据集进行编码的javascript函数，我尝试将其转换为python。我怀疑在翻译函数时我搞砸了一些东西，但我不确定100％。

问题

有人可以在编码和/或绘制数据时发现我出了问题吗？

精简有效的python代码-输出图表网址

from datetime import datetime

import requests

import time

import math

EXTENDED_MAP = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789-.'

EXTENDED_MAP_LENGTH = len(EXTENDED_MAP)

def extendedEncode(arrVals, maxVal):

    chartData = 'e:'

    for val in arrVals:

        numericVal = int(float(val))

        scaledVal = int(math.floor(EXTENDED_MAP_LENGTH * EXTENDED_MAP_LENGTH * numericVal / maxVal))

        if scaledVal > (EXTENDED_MAP_LENGTH * EXTENDED_MAP_LENGTH - 1):

            chartData += '..'

        elif scaledVal < 0:

            chartData += '__'

        else:

            quotient = int(math.floor(scaledVal / EXTENDED_MAP_LENGTH))

            remainder = int(scaledVal - EXTENDED_MAP_LENGTH * quotient)

            chartData += EXTENDED_MAP[quotient] + EXTENDED_MAP[remainder]

    return chartData

ts = time.time()

utc_offset = int((datetime.fromtimestamp(ts) - datetime.utcfromtimestamp(ts)).total_seconds())

cryptocompare = 'https://min-api.cryptocompare.com/data/histohour?fsym=ETH&tsym=USD&limit=24'

chartbase= 'https://image-charts.com/chart?cht=lc&chs=700x500&chxt=x,y'

resp = requests.get(cryptocompare).json()['Data']

print '{0} data points'.format(len(resp))

lvals = [dp['close'] for dp in resp]

labels = 'chxl=0:|{0}'.format('|'.join([datetime.utcfromtimestamp(dp['time']+utc_offset).strftime('%I%p') 

                                        for dp in resp]))

values = 'chd={0}'.format(extendedEncode(lvals, max(lvals)))

print '&'.join([chartbase, labels, values])

Answer 1

图片图表模仿了Google图片图表自己的实现，因此：缩放数据值以适合该编码的整个范围由于您使用的是扩展编码，e:因此它将在0到4095之间缩放数据集。好消息是，您可以使用很棒的文本格式 a:参数?。它具有浮点数，没有上下限值的限制（与Google Image Charts 0-61、0-100或0-4095的限制不同），自动缩放（不需要chds = a）。任何小于零或大于零的值都是有效的，不再有截断。这是最容易使用，手工读写的方式。用法：chd=a:30010,-30000.1,50000.5,80000.10,20000