Python熊猫| 为每个列创建单独的列表

Question

我不确定如何使用清单来实现以下目标。我有一个这样的数据框：

Param_1     Param_2     Param_3

-0.171321   0.0118587   -0.148752

1.93377     0.011752    1.9707

4.10144     0.0112963   4.06861

6.25064     0.0103071   5.83927

我要为每个列创建单独的列表，列表名称是列标签。

我不想继续做：

Param_1 = df["Param_1"].values.tolist()

请让我知道是否有办法做到这一点。谢谢。

Answer 1

新增中 .Tdf.values.T.tolist()Out[465]: [[-0.171321, 1.93377, 4.10144, 6.25064], [0.0118587, 0.011752, 0.011296299999999999, 0.0103071], [-0.148752, 1.9707, 4.06861, 5.83927]]或者我们可以创建 dict{x:df[x].tolist() for x in df.columns}Out[489]: {'Param_1': [-0.171321, 1.93377, 4.10144, 6.25064], 'Param_2': [0.0118587, 0.011752, 0.011296299999999999, 0.0103071], 'Param_3': [-0.148752, 1.9707, 4.06861, 5.83927]}或使用locals（不推荐，但看起来像您所需要的）variables = locals()for key in df.columns:    variables["{0}".format(key)]= df[key].tolist()Param_1Out[501]: [-0.171321, 1.93377, 4.10144, 6.25064]

Answer 2

也能 agg>>> df.agg(tuple)Param_1               (-0.171321, 1.93377, 4.10144, 6.25064)Param_2    (0.0118587, 0.011752, 0.011296299999999999, 0....Param_3                (-0.148752, 1.9707, 4.06861, 5.83927)dtype: object如果真的需要lists，df.agg(tuple).transform(list)