为什么我的熊猫数据框的选择形状错误

Question

我有一个熊猫据帧称为df哪里df.shape是(53, 80)哪里的索引和列都是int。

如果选择这样的第一行，则会得到：

df.loc[0].shape(80,)

代替 ：

(1,80)

但是然后df.loc[0:0].shape或df[0:1].shape两者都显示正确的形状。

Answer 1

调用时df.iloc[0]，它选择的是第一行，类型是，Series而在其他情况下，df.iloc[0:0]它是对行进行切片，并且是type dataframe。并且Series根据pandas系列文档：带轴标签的一维ndarray而dataframe是二维（熊猫数据帧的文档）。尝试运行以下几行以查看区别：print(type(df.iloc[0]))# <class 'pandas.core.series.Series'>print(type(df.iloc[0:0]))# <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>