在Python中使用regionprops

Question

我正在尝试分析灰度TIFF堆栈，其中给定的帧看起来像这样。我对其进行过滤（使用高斯模糊），然后对其进行二值化（使用Otsu的阈值方法）。

MATLAB代码，效果很好：

image_conncomp = bwconncomp(image_binary); # entire stack is held in image_binary

for i=1:image_conncomp.NumObjects

    object_size = length(image_conncomp.PixelIdxList{i});

end

示例图像中的每个白点都被拾取，其体积（以像素为单位）非常精确地由给出object_size。

Python代码：

from skimage import measure

labels = measure.label(image_binary, background=1) # same image_binary as above

propsa = measure.regionprops(labels)

for label in propsa:

    object_size = len(label.coords)

Python代码似乎运行得很好...除了大多数检测到的对象将具有object_size1-200，然后一对夫妇将具有几千个像素的大小。

这些功能有何不同之处？我很乐意尝试使用Python中的另一种方法来计算对象的大小，但是我很难找到另一种方法。如果我可以找到Matlabbwconncomp函数的不错替代品，那么拥有此代码的Python版本将是很棒的。