如何访问熊猫单元格中的项目列表

Question

我在熊猫中有一个数据框，其中包含几列，我需要访问包含一个项目列表的一个单元格，这怎么可能？（例如，在下面的示例中，如何访问Match元素）

ID   Match                               

1   (word1,,,)                           

2   (word2,,,),(word1)

3   (word2,,,),(word1),(word3,,,)

Answer 1

我建议使用str索引器，如果由于值不存在而不匹配，则返回NaN：#if need slect first tupledf['new'] = df['Match'].str[0]#if need select second tuple and first element of tupledf['new'] = df['Match'].str[1].str[0]样品：a = [[('word1','','','')],       [('word2','','',''),('word1', )],       [('word2','','',''),('word1', ),('word3','','','')]]df = pd.DataFrame({'ID':[1,2,3], 'Match':a})df['new1'] = df['Match'].str[0]df['new2'] = df['Match'].str[1].str[0]print (df)   ID                                     Match           new1   new20   1                           [(word1, , , )]  (word1, , , )    NaN1   2                 [(word2, , , ), (word1,)]  (word2, , , )  word12   3  [(word2, , , ), (word1,), (word3, , , )]  (word2, , , )  word1编辑：如果值是字符串，请使用ast.literal_eval：import astdf['Match'] = df['Match'].astype(str)df['Match'] = df['Match'].apply(ast.literal_eval)df['new2'] = df['Match'].str[0]print (df)   ID                                     Match           new20   1                           [(word1, , , )]  (word1, , , )1   2                 [(word2, , , ), (word1,)]  (word2, , , )2   3  [(word2, , , ), (word1,), (word3, , , )]  (word2, , , )