使用带有日期时间索引的pandas数据框的matplotlib / seaborn heatmap

Question

我的数据框如下所示：

timestamp                   a           b           c           

2018-07-04 08:11:54.170     5.732026    7.930378    8.606152

2018-07-04 08:15:01.910     5.483141    8.040632    8.414517

2018-07-04 08:23:09.700     5.454963    7.634940    8.940616

2018-07-04 08:25:17.490     6.031954    7.256924    8.380531

2018-07-04 08:42:25.290     5.860383    7.488524    8.358526

2018-07-04 09:16:33.300     5.654590    7.697418    8.476449

2018-07-04 09:27:40.830     5.277766    7.817510    8.887601

2018-07-04 09:33:48.620     5.568183    7.752958    9.019584

2018-07-04 09:45:56.410     5.886682    7.326519    8.714343

2018-07-04 09:50:04.200     6.141217    7.462479    8.745352

2018-07-04 10:13:11.950     5.894507    7.515888    8.752824

2018-07-04 10:19:19.740     5.720255    7.387331    8.755654

它有一个包含datetime时间戳的索引。其他3列具有浮点值。

我想用matplotlib / seaborn创建一个看起来像这样的热图（请注意x轴）：

该图片是手动编辑的。

这是我的代码段：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

import matplotlib.dates as mdates

from matplotlib.dates import DayLocator, HourLocator, DateFormatter, drange

import datetime as dt

df = pd.DataFrame()

df['timestamp']=['2018-07-04 08:11:54.170000', '2018-07-04 08:15:01.910000',

           '2018-07-04 08:23:09.700000', '2018-07-04 08:25:17.490000',

           '2018-07-04 08:42:25.290000', '2018-07-04 09:16:33.300000',

           '2018-07-04 09:27:40.830000', '2018-07-04 09:33:48.620000',

           '2018-07-04 09:45:56.410000', '2018-07-04 09:50:04.200000',

           '2018-07-04 10:13:11.950000', '2018-07-04 10:19:19.740000']

df['a']=[5.732026, 5.483141, 5.454963, 6.031954, 5.860383, 5.654590, 5.277766,

     5.568183, 5.886682, 6.141217, 5.894507, 5.720255]

df['b']=[7.930378, 8.040632, 7.634940, 7.256924, 7.488524, 7.697418, 7.817510,

     7.752958, 7.326519, 7.462479, 7.515888, 7.387331]

df['c']=[8.606152, 8.414517, 8.940616, 8.380531, 8.358526, 8.476449, 8.887601, 

     9.019584, 8.714343, 8.745352, 8.752824, 8.755654]    

它只会产生以下不良结果： 

问题是，我在xticks上苦苦挣扎。如果有使用matplotlib的解决方案，那将是很好。提前非常感谢您！

Answer 1

最后两行怎么样：plt.xticks(rotation=45)axHM = sns.heatmap(df.T, cmap='coolwarm', xticklabels=df.index.strftime('%H:%M'))