如何处理这种情况：“ n / a”在熊猫数据框中显示为“ nan”，但无法对其进行字符串匹配和替换

Question

我有一个CSV文件，其中几行n/a。当我将其加载为pandas数据框时，显示为nan。

当我使用类似功能这会导致问题split，lower等这些几行。

data_df['column'][104]

>>> nan

data_df['column'][104].split()

>>> 

AttributeError                            Traceback (most recent call last)

<ipython-input-38-6efe06f0a4ec> in <module>()

----> 1 data_df['column'][104].split()

AttributeError: 'float' object has no attribute 'split'

data_df['column'][104].lower()

>>>

AttributeError                            Traceback (most recent call last)

<ipython-input-41-c80cc9ae0712> in <module>()

----> 1 data_df['column'][104].lower()

AttributeError: 'float' object has no attribute 'lower'

当我尝试nan用空格替换s（不会导致这些错误）时，使用该fillna方法不会执行任何操作：

data_df.fillna('')

data_df['column'][104]

>>> nan

所以我尝试将其替换为字符串：

for i in range(len(data_df)):

    if data_df['column'][i]=='nan':

        data_df['column'][i]=''

data_df['column'][104]

>>> nan

for i in range(len(data_df)):

    if data_df['column'][i]=='n/a':

        data_df['column'][i]=''

data_df['column'][104]

>>> nan

以下内容不打印任何内容：

for i in range(len(data_df)):

    if (data_df['column'][i]=='nan' or data_df['column'][i]=='n/a'):

        print(data_df['column'][i])

为什么我无法捕捉和替换nans或n/as？以及我该如何解决？

Answer 1

data_df.fillna('')创建数据框的副本。如果要更改原始数据框，请致电data_df.fillna('', inplace=True)。