在python中分散数据并绘制决策边界

Question

我有这段代码，我加载了虹膜数据集，将数据分为两类（一种形式对所有形式），我设计了一个单层感知器，W_是权重，用于绘制的代码如下：

x = train_s[: , 1].T

y = train_s[: , 2].T

label = train_t

colors = ['green','blue']

plt.scatter(x, y, c=label, cmap=matplotlib.colors.ListedColormap(colors))

x1 = np.linspace(4,8)

y1 = np.linspace(1.5,5)

X,Y = np.meshgrid(x1,y1)

plt.plot([0,W_[1]],[0,W_[2]])

plt.show()

但是结果图是这样的：

如何解决？

Answer 1

您想越过这条绘图线：plt.plot([0,W_[1]],[0,W_[2]])与您的散点图？如果是这样，则假设问题在该范围图中。您的散点图具有以下轴范围：X：4〜8 Y：1.5〜5但是折线图具有范围X：[0，W_ [1]] Y：[0，W_ [2]]您应该“归一化''这两个范围均具有良好的图形合并功能。