如何使用熊猫替换所有列中的所有字符串？

Question

在熊猫中，如何&在所有&amp可能位于字符串中任何位置的列中均以“＆”替换？

例如，在“标题”列中，如果有一个值“ Good &bad”，那么如何用“ Good＆bad”替换它？

Answer 1

使用replace与regex=True子字符串替换：df = pd.DataFrame({'A': ['Good & bad', 'BB', 'CC', 'DD', 'Good & bad'],                   'B': range(5),                   'C': ['Good & bad'] * 5})print (df)                A  B               C0  Good & bad  0  Good & bad1              BB  1  Good & bad2              CC  2  Good & bad3              DD  3  Good & bad4  Good & bad  4  Good & baddf = df.replace('&','&', regex=True)print (df)            A  B           C0  Good & bad  0  Good & bad1          BB  1  Good & bad2          CC  2  Good & bad3          DD  3  Good & bad4  Good & bad  4  Good & bad如果只想替换一列：df['A'] = df['A'].replace('&','&', regex=True)print (df)            A  B               C0  Good & bad  0  Good & bad1          BB  1  Good & bad2          CC  2  Good & bad3          DD  3  Good & bad4  Good & bad  4  Good & bad

Answer 2

试试这个df['Title'] = titanic_df['Title'].replace("&", "&")