连接字符串和列中的某些值的函数

Question

我有一个带有行和列的pandas数据框。现在，我想创建另一个列，该列将是两个字符串和数据帧中的一列的串联。所以它的工作方式是我有一个字符串（请参见下面的词典）+ colx（来自数据帧）+字符串二

stringList = {

     'one': """ AC:A000 AMI:NO CM:B C:YES CL:CPN:'#US3L+""",

     'two': """ FRQ:4  NOT:1 PX:C PXND:1E-6:DOWN RDTE:MAT RP:1 SET:0WW XD:NO """

}

我试图创建一个函数，但我认为这不起作用。我希望这是一个函数，以便我可以在另一个函数中调用它。

def fun(final):

    for i in dm:

        c = stringList['one'] + str(dm[i]) + stringList['two']

        final.append(c)

请为我提供帮助，因为我目前仍在解决此问题。

要求的输出：

str1                                      |QM     |str2          |output

 AC:A000 AMI:NO CM:B C:YES CL:CPN:'#US3L+ |0.0125 | RQ:4  NOT:1 PX:C PXND:1E-6:DOWN RDTE:MAT RP:1 SET:0WW XD:NO|    AC:A000 AMI:NO CM:B C:YES CL:CPN:'#US3L+0.0125RQ:4  NOT:1 PX:C PXND:1E-6:DOWN RDTE:MAT RP:1 SET:0WW XD:NO

AC：A000 AMI：否CM：BC：是CL：CPN：'＃US3L + 0.016 RQ：4 NOT：1 PX：C PXND：1E-

希望这有助于解释。我知道这不是一个很好的表示形式，但是我有这个问题，对于解决THanks至关重要

Answer 1

看着你的输出后，我意识到，要三列组合str1，QM和str2。我在这里假设str1并str2具有dtype str和QMdtype float。您可以使用以下代码获取output以下列df["output"] = df["str1"] + df["QM"].astype(str) +  df["str2"]