在行之间求和某些值

Question

我有一个370000行x 340列的数据框，在这个DataFrame中，我在列之间混合了数值和非数值。

我想基于合并行，将user_id某些数字值相加，并保留非数字值。

给定表：

user_id          points    gender    age

11111              10000      male    18

 2222               4200    female    33

11111              30000      male    18

 2222                 10    female    33

11111              20000      male    18

我希望得到这样的结果：

user_id          points    gender     age

11111              60000      male     18

2222                4210      female   33

在对行求和时，我需要求和大约。在340个价值中，有300个价值高昂，但我不知道要努力做到这一点的大熊猫，不胜感激。

Answer 1

你想将你原来DataFrame的'user_id'。然后，您可以汇总分组的框架并指定要在每列上使用的功能的字典。df.groupby('user_id').agg({'points': 'sum',                            'gender': 'first',                            'age': 'first'}).reset_index()输出：   user_id  points  gender  age0     2222    4210  female   331    11111   60000    male   18只要您要“保留”该值的列中只有一个唯一值，“第一”将起作用。否则，实施模式以保留最常见的值，或者“唯一”以获取所有值的列表。

Answer 2

嘿，你可以使用 pandas aggregate sum喜欢df.groupby(['user_id'])[["points"]].sum()df.groupby(['user_id'])[["list_of_attribute"]].sum()并且也可以传入多个columns，否则list_of_attributes 必须传入多个subset列KeyError。