打印管道是否可以在引擎盖下连接到不同的流？

Question

在运行以下脚本时，我遇到了一些奇怪的行为。

如您所见，好像write被多次调用了，我不知道为什么会这样，因为我已经明确覆盖了file=sys.stdout行为。

引擎盖下的打印管道流如何精确地输送到所有通道？它是否具有某些默认行为，除了以下内容外，文档不是很具体：

file参数必须是带有write（string）方法的对象；如果不存在或无，则将使用sys.stdout。

测试脚本

import sys

def debug(*args, **kwargs):

    pass

def _debugwrite(obj):

    print("You're looking at Attila, the psychopathic killer, the caterpillar")

    out = sys.stderr

    out.write(obj)

debug.write = _debugwrite

print("Don't you ever disrespect the caterpillar", file=debug)

输出：

You're looking at Attila, the psychopathic killer, the caterpillar

You're looking at Attila, the psychopathic killer, the caterpillar

Don't you ever disrespect the caterpillar

我所期望的：

You're looking at Attila, the psychopathic killer, the caterpillar

Don't you ever disrespect the caterpillar

我试了一下：

我试图使用inspect模块来获取调用方，也许看到实际的调用是谁写的，但是我得到了moduleidk为什么:(这很明显吗？

进一步的问题：

有什么方法可以调试超出函数范围Python并进入基础C调用的方法？因为主Python分布很好，所以CPython，如果我的理解是正确的，Python则它只是api基础C代码的一个。通话最终Python会转换为C后台通话。因此，举例来说，我发现print C在C中定义如下，但是对我来说很难理解那里发生了什么（因为erm，我不知道C），但是也许通过调试器我可以打印出一些东西，看看是什么，并弄清楚至少是流程，如果不是全部的话。我非常想了解引擎盖下的总体情况，而不是理所当然地认为。

Answer 1

当答案非常简单时，您正在寻找的是非常复杂的东西。我什至不知道“通向所有渠道”是print什么意思，但是什么也不做。它所做的只是调用传递给它write的file对象。然而，它要求write每进行一次的说法，每进行一次sep，并一度为end。因此，此行：print("Don't you ever disrespect the caterpillar", file=debug)…大致相当于：debug.write(str("Don't you ever disrespect the caterpillar"))debug.write("\n")……这当然意味着您print两次收到额外的消息。顺便说一句，将来用于调试或理解这样的事情：如果您将多余的内容更改print为包括repr(obj)，那么将是显而易见的：def _debugwrite(obj):&nbsp; &nbsp; print("stderring " + repr(obj))&nbsp; &nbsp; out = sys.stderr&nbsp; &nbsp; out.write(obj)输出为：stderring "Don't you ever disrespect the caterpillar"stderring '\n'Don't you ever disrespect the caterpillar不再是很神秘了吧？当然，stdout和stderr是独立的流，具有自己的缓冲区。（默认情况下，与TTY通话时，它stdout是行缓冲的，并且stderr是非缓冲的。）因此，排序不是您天真想要的，但这是有道理的。如果仅添加flushes，则输出将变为：stderring "Don't you ever disrespect the caterpillar"Don't you ever disrespect the caterpillarstderring '\n'（末尾有空白行）。对于您的奖金问题：我试图使用检查模块来获取调用者，也许看到谁在写实际的调用，但是我得到了模块，idk为什么:(这很明显吗？我假设你做了类似的事情inspect.stack()[1].function？如果是这样，则您要检查的代码是模块中的顶级代码，因此将其inspect显示为名为的伪函数<module>。有什么方法可以调试Python以外的函数并进入基础C调用？当然。只需在lldb，gdb，Microsoft的调试器或通常用于调试二进制程序的任何其他程序下运行CPython本身即可。您可以将断点放置在ceval循环中或特定的C API函数中，也可以放置在任意位置。您可能需要构建CPython的调试版本（请./configure --help参阅选项），以使其变得更好。因为主要的Python发行版是CPython，如果我的理解是正确的，Python只是底层C代码的api。好吧，不完全是。它是一个编译器和一个字节码解释器。该字节码解释器很大程度上使用与扩展/嵌入接口公开的相同的C API，但是重叠并不是100％；在某些地方它处理C API级别以下的结构。Python中的调用最终在后台转换为C调用。因此，例如，我发现打印在C中的定义如下，但是对我来说很难理解那里发生了什么（因为erm，我不了解C），但是也许可以通过调试器来打印东西弄清楚是什么，如果不是全部的话，至少要弄清楚流程。我非常想了解引擎盖下的总体情况，而不是理所当然地认为。是的，您可以这样做，但是您将需要同时理解C和CPython API（例如，如何查找与等价的C插槽之类的东西__call__），以找出放置断点并开始跟踪的位置。对于这种情况，只用Python编写包装器并在Python中调试它们就容易得多。例如：import builtinsdef print(*args, **kwargs):&nbsp; &nbsp; return builtins.print(*args, **kwargs)或者，如果您担心print在其他模块中被调用，而不仅仅是在您的模块中被调用，您甚至可以将其隐藏在builtins：builtins._print = builtins.printdef print(*args, **kwargs):&nbsp; &nbsp; return builtins._print(*args, **kwargs)builtins.print = print现在，您可以在Python级别使用pdb中断每个调用print，而不必担心C。当然，您甚至可以在PyPy或Jython或其他任何工具中调试此代码，以查看它与“内置”级别以上的CPython是否有任何不同。