如何比较CSV列数据

Question

我有一个巨大的CSV文件，其中包含2个相关的列。时间和速度。驾驶汽车时创建的数据。

现在，我想比较一下速度列的一些值，以得出汽车是在加速还是在变慢的结论，并将其放入“加速”的新数据框中。

例如：

if speed (row 1) < speed (row2) car is accelerating.

Answer 1

使用pd.Series.diff创建布尔系列：df = pd.DataFrame({'speed': [1.41, 5.341, 10.3412, 3.341, 456.432]})df['accelerating'] = df['speed'].diff() > 0print(df)      speed accelerating0    1.4100        False1    5.3410         True2   10.3412         True3    3.3410        False4  456.4320         True然后过滤以加速行是微不足道的：df_acc = df[df['accelerating']]print(df_acc)      speed accelerating1    5.3410         True2   10.3412         True4  456.4320         True以上是的Pandorable速记df_acc = df.loc[df['accelerating'] == True]。