哪种散列函数更适合于在一个小的散列表中表示128位随机ID

Question

在我的课堂上，我进行了以下练习：

我有具有128bit的GUID（全局唯一标识符）。

哪种哈希函数更好地表示哈希ID为000到899的存储桶中的值，每个存储桶有100个空闲位置来存储哈希冲突？

我想比较以下散列函数：

a) h(a) = a mod 900

b) h(a) = a mod 887

c) h(a) = a^2 mod 887

d) there are not enough information to answer this question

我所拥有的：

我认为使用a ^ 2并不是更好，因为它只会在前几千个id中给我们带来好处，它们应该更好地分布，但是之后，我可能必须进行更多的碰撞探测才能将这些值存储在其他值中桶。

我已经尝试完成上述行为：在下面的代码段中，我生成了90000个“随机”唯一数字，这些唯一数字存储在地图中，并使用mod 900之后的哈希函数。我知道出于某些原因，首选使用质数用于散列函数。

随机性最多只能实现32位。但是我认为这不应该太重要，以至于我没有使用最大128位。

m = null;

uniqueMap = new Map();

hash = (z, p) => z % p ;

function getRandomInt(max) {

  guid = Math.floor(Math.random() * Math.floor(max));

  if (uniqueMap.has(guid)) return getRandomInt(max);

  return guid;

}

map = new Map();

for (var i = 1; i <= 90000; i++) {

  h = hash(getRandomInt(2147483647), 900);

  map.has(h) ? map.set(h, map.get(h) + 1) : map.set(h, 1);

}

map.forEach((a) => m = Math.max(a, m))

console.log(m);

具有相同功能但带有mod 887的下一个代码段：

m = null;

uniqueMap = new Map();

hash = (z, p) => z % p ;

function getRandomInt(max) {

  guid = Math.floor(Math.random() * Math.floor(max));

  if (uniqueMap.has(guid)) return getRandomInt(max);

  return guid;

}

map = new Map();

for (var i = 1; i <= 90000; i++) {

  h = hash(getRandomInt(2147483647), 887);

  map.has(h) ? map.set(h, map.get(h) + 1) : map.set(h, 1);

}

map.forEach((a) => m = Math.max(a, m))

console.log(m);

并带有a ^ 2：

m = null;

uniqueMap = new Map();

hash = (z, p) => z % p ;

function getRandomInt(max) {

  guid = Math.floor(Math.random() * Math.floor(max));

  if (uniqueMap.has(guid)) return getRandomInt(max);

  return guid;

}

map = new Map();

for (var i = 1; i <= 90000; i++) {

  h = hash(Math.pow(getRandomInt(2147483647),2), 887);

  map.has(h) ? map.set(h, map.get(h) + 1) : map.set(h, 1);

}

map.forEach((a) => m = Math.max(a, m))

console.log(m);

如果我正在比较这3种方法，它们会告诉我，使用mod a ^ 2的最高碰撞次数比不使用guid的887和900都高。因此，我认为这不是正确的答案。

但是我应该如何比较其他两个呢？它们显示出相似的峰，但差异很小。