大熊猫在创建面板时保持数据类型

Question

如果我创建一个DataFrame，其中一列是一个对象，另一列是一个整数，则将该DataFrame放入字典中，然后使用该字典创建Panel，则整数数据类型将消失：

import pandas as pd

import datetime as dt

a=['a' for i in range(1000)]

b=[i for i in range(1000)]

c = {'c':a[:], 'b':b[:]}

df = pd.DataFrame(c)

print df

d = dict()

d['x'] = df

p = pd.Panel(d)

print p['x']

输出：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

Int64Index: 1000 entries, 0 to 999

Data columns (total 2 columns):

b    1000  non-null values

c    1000  non-null values

dtypes: int64(1), object(1)

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

Int64Index: 1000 entries, 0 to 999

Data columns (total 2 columns):

b    1000  non-null values

c    1000  non-null values

dtypes: object(2)

从包含DataFrame的字典创建Panel时，是否可以保留数据类型？

Answer 1

它们需要位于单独的框架中，以避免组合类型。这是一种方法In [52]: df = pd.DataFrame(c)In [53]: dfOut[53]:&nbsp;<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>Int64Index: 1000 entries, 0 to 999Data columns (total 2 columns):b&nbsp; &nbsp; 1000&nbsp; non-null valuesc&nbsp; &nbsp; 1000&nbsp; non-null valuesdtypes: int64(1), object(1)In [54]: df['x'] = 'x'In [55]: df['y'] = range(len(df))In [56]: p = df.set_index(['x','y']).to_panel()In [10]: p['b']Out[10]:&nbsp;<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>Index: 1 entries, x to xColumns: 1000 entries, 0 to 999dtypes: int64(1000)In [11]: p['c']Out[11]:&nbsp;<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>Index: 1 entries, x to xColumns: 1000 entries, 0 to 999dtypes: object(1000)