将“输入”传递给Theano中的函数的目的/意义是什么？

Question

我希望示例可以使您更清楚（这是一个Logistic回归对象，Theano Tensor库被导入为T）

    def __init__(self, input, n_in, n_out):

        #Other code...

        self.p_y_given_x = T.nnet.softmax(T.dot(input, self.W) + self.b)

在主目录中被称为...

def main():

    x = T.matrix()

    classifier = LogisticRegression(input=x, n_in=28 * 28, n_out=10)

如果这些snippits是不够的，得到理解，代码此页上的“全部放在一起”下- http://deeplearning.net/tutorial/logreg.html#logreg

Answer 1

这是一个称为命名参数的Python功能。对于具有可选参数或许多参数的函数，按名称传递参数会有所帮助，而不是仅依赖于将参数传递给函数的顺序。在您的特定情况下，您可以在此处查看input参数的含义。

Answer 2

命名参数，或默认的关键字参数，如input，n_in和n_out是有用的有几个原因。如果函数/方法具有许多参数，则通过名称传递它们变得更加容易，而不必记住参数的功能顺序。许多功能/方法具有经常使用的默认用例，而很少使用的特殊用例。如果特殊用例需要将附加参数传递给函数，则这些参数很可能采用具有默认值的命名参数的形式。这样，当在默认用例中使用该功能时，用户不必指定任何其他参数。仅当某人想要使用特殊情况时，他们才需要指定一些额外的内容。当函数和方法调用不以复杂或专业的方式使用时，它们使可读性和简单性得以保持。