Matplotlib：还显示小刻度线的标签

Question

在中matplotlib，当我log在一个轴上使用刻度时，可能会发生该轴没有大刻度线的情况，只有小刻度线的情况。因此，这意味着整个轴都不会显示标签。

如何指定我的小滴答声也需要标签？

我试过：

plt.setp(ax.get_xticklabels(minor=True), visible=True)

...但是它并不能解决问题。

Answer 1

我尝试了许多方法来使小刻度线在对数图中正常工作。如果您可以显示刻度值的对数，则可以使用matplotlib.ticker.LogFormatterExponent。我记得尝试过，matplotlib.ticker.LogFormatter但是我不太喜欢它：如果我没记错的话，它会将所有内容放入base^exp（也包括0.1、0、1）。在这两种情况下（以及所有其他情况下matplotlib.ticker.LogFormatter*），您都必须设置labelOnlyBase=False为获得较小的滴答声。我最终创建了一个自定义函数并使用matplotlib.ticker.FuncFormatter。我的方法假设刻度线为整数值，并且您希望以10为底的对数。from matplotlib import tickerimport numpy as npdef ticks_format(value, index):    """    get the value and returns the value as:       integer: [0,99]       1 digit float: [0.1, 0.99]       n*10^m: otherwise    To have all the number of the same size they are all returned as latex strings    """    exp = np.floor(np.log10(value))    base = value/10**exp    if exp == 0 or exp == 1:           return '${0:d}$'.format(int(value))    if exp == -1:        return '${0:.1f}$'.format(value)    else:        return '${0:d}\\times10^{{{1:d}}}$'.format(int(base), int(exp))subs = [1.0, 2.0, 3.0, 6.0]  # ticks to show per decadeax.xaxis.set_minor_locator(ticker.LogLocator(subs=subs)) #set the ticks positionax.xaxis.set_major_formatter(ticker.NullFormatter())   # remove the major ticksax.xaxis.set_minor_formatter(ticker.FuncFormatter(ticks_format))  #add the custom ticks#same for ax.yaxis如果您不删除主要刻度线并使用主要刻度线和subs = [2.0, 3.0, 6.0]次要刻度线的字体大小是不同的（这可能是由于text.usetex:False在我的中使用引起的matplotlibrc）