Python：如何从函数中拆分并返回列表以避免内存错误

Question

我目前正在使用一个枚举特定数组（一个有向图）中的所有循环的函数，我需要它们全部。此函数以列表列表的形式返回所有循环（每个子列表是一个循环，例如，result = [[0,1,0]，[0,1,2,0]]是一个包含2个以节点开头和结尾的循环的列表） 0）。但是，有数百万个循环，因此对于大图，我会遇到内存错误（MemoryError：MemoryError（）），因为包含所有循环的列表列表太大。

我希望函数将结果分成几个数组，这样就不会出现内存错误。那可能吗？并能解决问题吗？

我试图通过将结果数组拆分为子结果列表来做到这一点（子结果的最大大小为1000万，这比此处说明的5亿最大大小还小：Python数组可以得到多大？） 。这个想法是结果是一个包含子结果的列表：result = [sub-result1，sub-result2]。但是，我得到了另一个内存错误：新解析器没有内存。

我这样做的方式如下：

if SplitResult == False:

    result = [] # list to accumulate the circuits found

    # append cycles to the result list

    if cycle_found(): #cycle_found() just for example

        result.append(new_cycle)

elif SplitResult == True:

    result = [[]] # list of lists to accumulate the circuits found

    # append cycles to the LAST result SUB-lists

    if cycle_found(): #cycle_found() just for example

        result[len(result)-1].append(new_cycle)

    # create a new sublist when the size of the LAST result SUB-lists

    # reaches the size limit (ResultSize)       

    if len(result[len(result)-1]) == ResultSize:

        result.append([])

也许问题是我将所有子结果合并到结果列表中。在那种情况下，如何从函数返回可变数量的结果？

特别是，我将一个12节点完整有向图的所有简单周期划分为1000万个周期的子列表。我知道总共有115,443,382个周期，所以我应该得到一个包含16个子列表的列表，前15个包含1000万个周期，最后一个包含443,382个周期。取而代之的是，我得到了另一个内存错误：新解析器没有内存。

此过程适用于11个节点的完整图，该图返回2个子列表，第一个包含1000万个循环（10000000），另一个包含976184。如果有帮助，它们的内存占用量为

>>> sys.getsizeof(cycles_list[0])

40764028

>>> sys.getsizeof(cycles_list[1])

4348732

然后，我想我们应该添加列出的每个循环的大小：

>>> sys.getsizeof(cycles_list[0][4])

56

>>> cycles_list[0][4]

[0, 1, 2, 3, 4, 0]

任何帮助将是最欢迎的，