哪种类型的ctype指针传递给NI IMAQ的imgBayerColorDecode？

Question

我正在使用ctypes访问National Instruments（NI-IMAQ）的图像获取API。在其中，有一个imgBayerColorDecode()我正在使用的imgSnap()函数，该函数用于从该函数返回的Bayer编码图像上。我想将解码后的输出（即RGB图像）与我将基于原始数据创建的一些numpy ndarray进行比较，这是imgSnap返回的内容。

但是，有两个问题。

第一个很简单：将imgSnap返回的imgbuffer传递到numpy数组中。现在首先要注意一个问题：如果您的计算机是64位的，并且具有超过3GB的RAM，则无法使用numpy创建数组并将其作为指向imgSnap的指针传递。这就是为什么您必须实施一种解决方法，在NI的论坛上进行了介绍（NI ref-前2个帖子）：禁用错误消息（以下代码中的第125行：），imaq.niimaquDisable32bitPhysMemLimitEnforcement并确保创建内存的是IMAQ库图片（imaq.imgCreateBuffer）必需。在那之后，这样的食谱应该能够再次将缓冲区转换为numpy数组。但是我不确定是否对数据类型进行了正确的更改：相机具有1020x1368像素，每个像素强度的记录精度均为10位。它通过CameraLink返回图像，我假设它以每个像素2个字节的方式进行处理，以便于数据传输。这是否意味着我必须调整另一个SO问题中给出的配方：

buffer = numpy.core.multiarray.int_asbuffer(ctypes.addressof(y.contents), 8*array_length)

a = numpy.frombuffer(buffer, float)

对此：

bufsize = 1020*1368*2

buffer = numpy.core.multiarray.int_asbuffer(ctypes.addressof(y.contents), bufsize)

a = numpy.frombuffer(buffer, numpy.int16)

第二个问题是imgBayerColorDecode（）没有给我期望的输出。以下是2张图片，第一张是imgSnap的输出，保存为imgSessionSaveBufferEx()。第二个是imgSnap的去马赛克化imgBayerColorDecode（）之后的输出。

原始数据：i42.tinypic.com/znpr38.jpg

拜耳解码：i39.tinypic.com/n12nmq.jpg

如您所见，拜耳解码后的图像仍然是灰度图像，而且它与原始图像不一样（这里的小注释，图像已缩放以使用imagemagick上传）。原始图像是在某个蒙版之前使用红色滤色镜拍摄的。从它（和其他2个滤色器）中，我知道Bayer滤色器在左上角看起来像这样：

BGBG

GRGR

我相信我在将正确类型的指针传递给imgBayerDecode时做错了

Answer 1

经过一番摸索之后，事实证明，提到的RGBbuffer必须保存正确的数据，但是imgSessionSaveBufferEx在这一点上做得有些奇怪。当我将数据从RGBbuffer传递回numpy时，将此1D数组重塑为图像的尺寸，然后通过遮罩和使用bitshift操作（例如red_channel = (np_RGB & 0XFF000000)>>16）将其分成彩色通道，然后可以将其保存为一个漂亮的彩色图像PIL或pypng的png格式。我还没有找到为什么imgSessionSaveBufferEx表现奇怪的原因，但是上述解决方案有效（即使在速度方面它确实效率不高）。