通过DataNitro将行传递到Excel之前，在使用fetchall（）时过滤mySQL数据

Question

我正在尝试简化此过程，以便它将提取所有数据并进行布局而不会发生任何冲突，但是如果我的日期结构带有冒号，并且某些产品使用反斜杠或类似字符的代码，则会发现错误。有什么办法剥离或将它们包含在字符串中（如果存在）？这是我使用MySQLdb的简单过程...

c = db.cursor()

exstring = "SELECT id,model,upc,date,cost FROM products"

CellRange("A5:I600").clear() # cleanup existing data

c.execute(exstring)

sh = c.fetchall()

for i, pos in enumerate(sh):

    Cell(5+i, 1).horizontal = pos #starts 5th row

这些类型的日期（日期时间）有很多错误...

2013-06-01 05:15:02

获取27 / basic_io.py错误的列表，以及未定义的全局名称“ logging”。

File "27/basic_io.py", line 352, in __setattr__

File "27/basic_io.py", line 238, in _set_horizontal

File "27/basic_io.py", line 607, in __setattr__

File "27/basic_io.py", line 352, in __setattr__

File "27/basic_io.py", line 167, in _set_value

Namerror: global name 'logging' is not defined

但是，如果我选择基本数据，那么一切都很好。我想谈谈SELECT *的要点，它会拉回任何表结构而不会出现任何问题。如果不可能的话，那么一种过滤单个列的方法。