Python线程问题

Question

我有类似以下内容：

d = {...} #a dictionary with strings

l1 = [...] #a list with stuff

l2 = [...] #a list with numbers

...

for i in l1:

    for key in l2:

        #do some stuff

        ...

        if d[key] == i:

            print d[key]

我想使用线程做同样的事情（以提高性能）。我在想类似的东西：

import threading

d = {...} #a dictionary with strings

l1 = [...] #a list with stuff

l2 = [...] #a list with numbers

...

def test(i, key):

    #do the same stuff

    if d[key] == i:

        print d[j]

for i in l1:

    for key in l2:

        threading.start_new_thread(test, (i,key))

我不确定这是否是最好的方法。我最担心的是我根本没有优化。一些基本思想是：

• d应该在共享内存中（可以被所有线程访问）。我假设没有线程会访问相同的条目。

• 每个（i，键）组合都应同时进行测试。

如果您认为我应该使用另一种语言，那么如果您能指出它将会很高兴。帮助将不胜感激。提前致谢。

Answer 1

您的第二个代码不执行任何操作，因为测试的返回值将被丢弃。您是要保留print d[j]吗？除非test(i, j)实际上比您想象的要复杂得多，否则您绝对不会优化任何东西，因为启动线程要比访问字典花费更长的时间。您可能会做得更好：def test(i):    for j in l2:        if d[j] == i:            print d[j]for i in l1:    threading.start_new_thread(test, (i,))通常，几个线程可以提高性能，而数百个线程只会增加开销。全局解释器锁并不一定会使线程无用以提高Python的性能。许多标准库函数在执行繁重的工作时会释放全局解释器锁。对于这个简单的例子，虽然可能没有并行性。