pandas.crosstab中缺少数据

Question

我正在与熊猫做一些交叉表：

a = np.array(['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo'], dtype=object)

b = np.array(['one', 'one', 'two', 'one', 'two', 'two', 'two'], dtype=object)

c = np.array(['dull', 'dull', 'dull', 'dull', 'dull', 'shiny', 'shiny'], dtype=object)

pd.crosstab(a, [b, c], rownames=['a'], colnames=['b', 'c'])

b     one   two       

c    dull  dull  shiny

a                     

bar     1     1      0

foo     2     1      2

但是我真正想要的是以下内容：

b     one        two       

c    dull  shiny dull  shiny

a                     

bar     1     0    1      0

foo     2     0    1      2

我找到了解决方法，方法是添加新的列并将级别设置为新的MultiIndex，但这似乎很困难...

有什么方法可以将MultiIndex传递给交叉表函数来预定义输出列？

Answer 1

交叉表函数具有一个名为dropna的参数，默认情况下将其设置为True。此参数定义是否显示空列（例如，单光列）。我试过像这样调用函数：pd.crosstab(a, [b, c], rownames=['a'], colnames=['b', 'c'], dropna = False)这就是我得到的：b     one          two       c    dull  shiny  dull  shinya                            bar     1      0     1      0foo     2      0     1      2