Python：如何在网络中使用线程？

Question

我正在尝试制作一个程序，该程序将搜索随机ID来查找网站标题。我做了一个单线程函数，但是它非常慢，因为如果没有随机IP的服务器，它必须等待超时。我不了解线程，有人可以帮助我吗？关于线程有什么好的教程吗？也许是一个有关如何使ips主线程和另外几个线程检查ips的示例。

Answer 1

我输入了一个非常简单的示例，希望它对您来说是一个很好的入门者：# this is importantfrom thread import start_new_thread, allocate_lock# this is for showfrom time import sleepfrom random import randint# global receivermyresults = []counter = 0# lock that protects "myresults"lock = allocate_lock()#lock that protects "counter"lock2 = allocate_lock()# this does the url processingdef retrieve(url):    # sleep for 4-10s to simulate processing time    sleep(randint(4,10))    print "Done handling %s" % url# thread safe retrievedef retrieveLocking(url):    // global variables    global myresults, counter    // random processing time    sleep(randint(4,10))    print "[LOCKING] Done handling %s" % url    // request access to myresults' lock    lock.acquire()    myresults.append(url)    lock.release() // release lock!    // request access to counter's lock    lock2.acquire()    counter += 1    lock2.release() // release lock!# here goes your main loopstart_new_thread(retrieve, ("A",))start_new_thread(retrieve, ("B",))start_new_thread(retrieve, ("C",))# using lockingstart_new_thread(retrieveLocking, ("A",))start_new_thread(retrieveLocking, ("B",))start_new_thread(retrieveLocking, ("C",))在这种情况下，可以通过全局变量来处理查询结果。有更多复杂的方法可以从线程tho'中检索数据。如果您使用全局变量解决方案，则添加了锁。在并发编程中，当多个线程希望同时访问同一资源时，可能会发生“竞赛条件”。为了防止覆盖这些变量的旧状态，锁可以保护该资源。仅在释放锁定之后，才允许下一个线程访问资源。等待发布会在这里为您服务：)我希望这有帮助 ：）//编辑：如果您以这种方式解决问题，实际上并没有确定所有线程是否终止的方法。因此，如果您要坚持使用此解决方案，请添加一个由每个线程增加的计数器（用锁保护计数器）并进行繁忙等待（无限循环，直到到达计数器）。这确实是不好的做法。但是，如果您想更详细地编写代码，事情会变得有些复杂，我认为您是并发编程的新手：while True:    lock2.acquire()    if counter == totalthreads: # in this case 3        lock2.release()        break    lock2.release()print "Done! %r" % myresults

Answer 2

好的，所以基本上您想运行一个产生几个线程的脚本，每个线程都尝试到达一个IP，对吗？产生一个线程真的很容易：import threadingthread = threading.Thread(target=target_function, args(argument1, argument2,...))  thread.start()在这种情况下，target_function应该是您的ip检查功能。线程如何将其结果报告回主线程有几种方法。我猜想这应该是一个不会经常使用的简单脚本，所以为什么不简单地使用dict，将ips作为键，将结果作为值。