熊猫表，对重复数据删除的列值运行.apply（）

Question

嗨，我在熊猫中有一张桌子（请参见屏幕截图以提取一部分-它有很多行），希望提取出唯一的'author_id'，然后运行一个函数以提取与每个ID相关的详细信息。

我通过以下方式提取唯一ID的列表：

unique_ids = df['author_id'].unique()

然后，我尝试运行：

df['author_id'].unique().apply(some_function)

其中“ some_function”采用“ author_id”并返回一些信息。但是我得到了错误：

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'apply'

因此，我诉诸于：

[unique_ids中author_id的some_function（author_id）]

哪个可行，但不是实现此目的的高效/矢量化方法。

用矢量化方式进行此操作的方式是什么？

Answer 1

唯一函数的输出是一个numpy数组，它不提供apply方法。您可以Series通过该数组创建一个，然后应用您的函数：pd.Series(df['author_id'].unique()).apply(some_function)

Answer 2

我认为您想执行以下操作groupby：g = df.groupby('author_id')g.apply(some_function)