在图像中查找颜色并在第二个图像上重绘（使用numpy）

Question

我正在尝试在图片中找到特定的颜色（或更可能的颜色范围），然后在第二张图片上重新绘制坐标以进行进一步调查。由于我了解了很多有关numpy的知识，所以我开始使用它（我在python中尤其是numpy相当新）。因此，我写了一些对一种颜色都适用的东西，但是它存在很多颜色的（性能问题），我很确定，我可以通过使用numpy提供的更多功能来解决这一问题。基本上，我想杀死for循环。那是我的代码（我以后必须添加更多范围的颜色）：

import PIL, numpy

from PIL import Image

def add_color_range(p_a_c, r,r1,g,g1,b,b1):

    for ir in range(r, r1+1):

        for ig in range(g, g1+1):

            for ib in range(b, b1+1):

                p_a_c.extend([[ir,ig,ib]])

    return p_a_c

for i in range(1):

    im = Image.open('%*s.bmp'% (1, i))

    n_test = numpy.asarray(im)

    ni_test = numpy.zeros([1050,1680,3],dtype=numpy.uint8)

    ni_test.fill(255)

    c=[]

    c=add_color_range(c,5,10,5,10,5,10)

    for ic in range(len(c)):

        ind=numpy.where(numpy.all(n_test==c[ic],  axis=-1))

        for ii in range(len(ind[0])):

            ni_test[ind[0][ii],ind[1][ii]]=[0,0,0]

    im_test = Image.fromarray(ni_test, 'RGB')

    im_test.save('test_%*s.bmp'% (1, i))