优化python代码

Question

我有以下代码：

    inputFile = open('C:/Abaqus_JOBS' + JobDir + '/' + JobName + '-3_4.inp', 'r')

    for line in inputFile:

        fileData.append([x.strip() for x in line.split(',')])

    fel=0

    for row,data in enumerate(fileData):

        if data[0]=='*Node':

            row_nodes = row #number of the row when data='*Node'

         if data[0]=='*Element' and fel==0:

            row_elements2 = row

            fel=1

    for row,data in enumerate(fileData[row_nodes + 1:row_elements2]):

        nodes.append(data) #data between '*Nodes' and '*Element'

但是，它在外部程序的python交互程序中运行非常慢（几分钟）（我必须在这里运行脚本，因为我需要访问该程序产生的结果数据库）。我该如何优化呢？

Answer 1

如果我了解得很好，您首先要逐行存储文件，然后搜索“ * Element”的第一个匹配项和“ * Node”的最后一个匹配项，最后存储它们之间的内容。我看到的一种优化是，您可以将文件的3次解析转换为单个解析：inputFile = open('C:/Abaqus_JOBS' + JobDir + '/' + JobName + '-3_4.inp', 'r')go_storage = Falsenodes = Nonefor line in inputFile:    if line[0] == "*Node":        # Reset what has already been memorized        nodes = list()        go_storage = True    elif line[0] == "*Element":        break    elif go_storage:        nodes.append(line) 

Answer 2

也许您可以按照正则表达式来思考：如果我理解正确，您想在某个文件中的关键词* Node和* Element之间获取数据，对吗？好吧，您可以尝试类似：import reS = open('C:/Abaqus_JOBS' + JobDir + '/' + JobName + '-3_4.inp','r').read() Data =  re.finditer( "\*Nonde([.\n]*?)\*Element", S )这应该为您提供在标签“ * Node”和“ * Elements”之间找到的字符串列表。我希望那是您想要做的。