如何计算Python中ndarray中某些项目的出现？

Question

在Python中，我有一个ndarray y 打印为array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])

我试图计算这个数组中有多少个0和多少个1。

但是当我输入y.count(0)or时y.count(1)，它说

numpy.ndarray 对象没有属性 count

我该怎么办？

Answer 1

>>> a = numpy.array([0, 3, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 4])>>> unique, counts = numpy.unique(a, return_counts=True)>>> dict(zip(unique, counts)){0: 7, 1: 4, 2: 1, 3: 2, 4: 1}非numpy方式：使用collections.Counter;>> import collections, numpy>>> a = numpy.array([0, 3, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 3, 4])>>> collections.Counter(a)Counter({0: 7, 1: 4, 3: 2, 2: 1, 4: 1})

Answer 2

关于使用什么numpy.count_nonzero，像什么>>> import numpy as np>>> y = np.array([1, 2, 2, 2, 2, 0, 2, 3, 3, 3, 0, 0, 2, 2, 0])>>> np.count_nonzero(y == 1)1>>> np.count_nonzero(y == 2)7>>> np.count_nonzero(y == 3)3

Answer 3

就个人而言，我会去： (y == 0).sum()和(y == 1).sum()例如import numpy as npy = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])num_zeros = (y == 0).sum()num_ones = (y == 1).sum()