我有这个简单的数据框df:
df = pd.DataFrame({'c':[1,1,1,2,2,2,2],'type':['m','n','o','m','m','n','n']})
我的目标是计算type每个的值c,然后添加一个大小为的列c。因此,从以下内容开始:
In [27]: g = df.groupby('c')['type'].value_counts().reset_index(name='t')
In [28]: g
Out[28]:
c type t
0 1 m 1
1 1 n 1
2 1 o 1
3 2 m 2
4 2 n 2
第一个问题解决了。然后,我还可以:
In [29]: a = df.groupby('c').size().reset_index(name='size')
In [30]: a
Out[30]:
c size
0 1 3
1 2 4
如何将size列直接添加到第一个数据帧?到目前为止,我用作map:
In [31]: a.index = a['c']
In [32]: g['size'] = g['c'].map(a['size'])
In [33]: g
Out[33]:
c type t size
0 1 m 1 3
1 1 n 1 3
2 1 o 1 3
3 2 m 2 4
4 2 n 2 4
哪个有效,但是有更简单的方法吗?