为什么Numpy中的0d数组不视为标量？

Question

当然，0d数组是标量的，但是Numpy似乎并不这么认为...我是否缺少某些内容？还是我只是误解了这个概念？

>>> foo = numpy.array(1.11111111111, numpy.float64)

>>> numpy.ndim(foo)

0

>>> numpy.isscalar(foo)

False

>>> foo.item()

1.11111111111

Answer 1

您必须稍微不同地创建标量数组：>>> x = numpy.float64(1.111)>>> x1.111>>> numpy.isscalar(x)True>>> numpy.ndim(x)0从纯粹的数学观点来看，numpy中的标量看起来可能与您习惯的概念有所不同。我猜您在考虑标量矩阵？

Answer 2

其中很多似乎是观察事物的matlab方式- “您实际上不能增长Numpy标量” -也不能增长np.array。明确说明大小会增加意外O（N ^ 2）行为的难度。“它不能定义为ndarray” -就是np.asarray(scalar)这样。“ 1x1矩阵...” -在这里将事物视为固有的2D或矩阵是无济于事的