在同一图中绘制不同的数据框

Question

我有一个具有多年温度记录的温度文件，格式如下：

2012-04-12,16:13:09,20.6

2012-04-12,17:13:09,20.9

2012-04-12,18:13:09,20.6

2007-05-12,19:13:09,5.4

2007-05-12,20:13:09,20.6

2007-05-12,20:13:09,20.6

2005-08-11,11:13:09,20.6

2005-08-11,11:13:09,17.5

2005-08-13,07:13:09,20.6

2006-04-13,01:13:09,20.6

每年的记录数量和时间都不同，因此熊猫的datetimeindices都不同。

我想在同一图中绘制不同年份的数据以进行比较。X轴为1月至12月，Y轴为温度。我应该怎么做呢？

Answer 1

但是在这种情况下，使用a groupby和unstacking 可能会更好：（假设您已经在数据框中使用了日期时间索引）In [1]: dfOut[1]:            value  datetime                         2010-01-01      1  2010-02-01      1  2009-01-01      1  # create additional month and year columns for conveniencedf['Month'] = map(lambda x: x.month, df.index)df['Year'] = map(lambda x: x.year, df.index)    In [5]: df.groupby(['Month','Year']).mean().unstack()Out[5]:       value      Year    2009  2010Month             1          1     12        NaN     1现在很容易绘制（每年作为单独的一行）：df.groupby(['Month','Year']).mean().unstack().plot()

Answer 2

如果您正在运行Jupyter / Ipython笔记本并且在使用时遇到问题；ax = df1.plot()df2.plot(ax=ax)在同一单元格内运行命令！由于某些原因，当它们分成顺序的单元格时，它将无法工作。至少对我来说。

Answer 3

要对多个数据框执行此操作，可以对其进行for循环：fig = plt.figure(num=None, figsize=(10, 8))ax = dict_of_dfs['FOO'].column.plot()for BAR in dict_of_dfs.keys():    if BAR == 'FOO':        pass    else:        dict_of_dfs[BAR].column.plot(ax=ax)