如何为选定列替换表中的NA值

Question

关于替换NA值的帖子很多。我知道可以用以下内容替换下表/框架中的NA：

x[is.na(x)]<-0

但是，如果我想将其限制为仅某些列呢？让我给你看一个例子。

首先，让我们从数据集开始。

set.seed(1234)

x <- data.frame(a=sample(c(1,2,NA), 10, replace=T),

                b=sample(c(1,2,NA), 10, replace=T), 

                c=sample(c(1:5,NA), 10, replace=T))

这使：

    a  b  c

1   1 NA  2

2   2  2  2

3   2  1  1

4   2 NA  1

5  NA  1  2

6   2 NA  5

7   1  1  4

8   1  1 NA

9   2  1  5

10  2  1  1

好的，所以我只想将替换限制为列“ a”和“ b”。我的尝试是：

x[is.na(x), 1:2]<-0

和：

x[is.na(x[1:2])]<-0

哪个不起作用。

我的data.table尝试（where y<-data.table(x)）显然是行不通的：

y[is.na(y[,list(a,b)]), ]

我想在is.na参数中传递列，但这显然行不通。

我想在data.frame和data.table中执行此操作。我的最终目标是将'a'和'b'中的1：2编码为0：1，同时保持'c'的原样，因为它不是逻辑变量。我有一堆专栏，所以我不想一个接一个地做。而且，我只想知道如何执行此操作。

你有什么建议吗？