返回大列表中第n个项目的列表的Python方法

Question

假设我们有一个从0到1000的数字列表。是否有一种pythonic /高效的方法来生成第一个以及随后的第10个项目的列表，即[0, 10, 20, 30, ... ]？

是的，我可以使用for循环来执行此操作，但是我想知道是否有更整洁的方法可以执行此操作，甚至在一行中也可以？

Answer 1

>>> lst = list(range(165))>>> lst[0::10][0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160]请注意，这比循环并检查每个元素的模量快约100倍：$ python -m timeit -s "lst = list(range(1000))" "lst1 = [x for x in lst if x % 10 == 0]"1000 loops, best of 3: 525 usec per loop$ python -m timeit -s "lst = list(range(1000))" "lst1 = lst[0::10]"100000 loops, best of 3: 4.02 usec per loop

Answer 2

source_list[::10] 是最明显的，但这对任何可迭代的方法都无效，并且对于大列表而言内存效率不高。itertools.islice(source_sequence, 0, None, 10) 适用于任何可迭代且内存有效的方法，但对于大型列表和大型步骤而言，可能不是最快的解决方案。(source_list[i] for i in xrange(0, len(source_list), 10))

Answer 3

为什么不只使用range函数的step参数来获得：l = range(0, 1000, 10)为了进行比较，在我的机器上：H:\>python -m timeit -s "l = range(1000)" "l1 = [x for x in l if x % 10 == 0]"10000 loops, best of 3: 90.8 usec per loopH:\>python -m timeit -s "l = range(1000)" "l1 = l[0::10]"1000000 loops, best of 3: 0.861 usec per loopH:\>python -m timeit -s "l = range(0, 1000, 10)"100000000 loops, best of 3: 0.0172 usec per loop