请教一下该怎么用java怎么实现A*算法?

用java怎么实现A*算法


白猪掌柜的
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一只斗牛犬

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445from&nbsp;operator&nbsp;import&nbsp;and_from&nbsp;itertools&nbsp;import&nbsp;combinationsclass&nbsp;AprioriAssociationRule:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;def&nbsp;__init__(self,&nbsp;inputfile):&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;self.transactions&nbsp;=&nbsp;[]&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;self.itemSet&nbsp;=&nbsp;set([])&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;inf&nbsp;=&nbsp;open(inputfile,&nbsp;'rb')&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;for&nbsp;line&nbsp;in&nbsp;inf.readlines():&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;elements&nbsp;=&nbsp;set(filter(lambda&nbsp;entry:&nbsp;len(entry)>0,&nbsp;line.strip().split(',')))&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;if&nbsp;len(elements)>0:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;self.transactions.append(elements)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;for&nbsp;element&nbsp;in&nbsp;elements:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;self.itemSet.add(element)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;inf.close()&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;self.toRetItems&nbsp;=&nbsp;{}&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;self.associationRules&nbsp;=&nbsp;[]&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;def&nbsp;getSupport(self,&nbsp;itemcomb):&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;if&nbsp;type(itemcomb)&nbsp;!=&nbsp;frozenset:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;itemcomb&nbsp;=&nbsp;frozenset([itemcomb])&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;within_transaction&nbsp;=&nbsp;lambda&nbsp;transaction:&nbsp;reduce(and_,&nbsp;[(item&nbsp;in&nbsp;transaction)&nbsp;for&nbsp;item&nbsp;in&nbsp;itemcomb])&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;count&nbsp;=&nbsp;len(filter(within_transaction,&nbsp;self.transactions))&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;return&nbsp;float(count)/float(len(self.transactions))&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;def&nbsp;runApriori(self,&nbsp;minSupport=0.15,&nbsp;minConfidence=0.6):&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;itemCombSupports&nbsp;=&nbsp;filter(lambda&nbsp;freqpair:&nbsp;freqpair[1]>=minSupport,&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;map(lambda&nbsp;item:&nbsp;(frozenset([item]),&nbsp;self.getSupport(item)),&nbsp;self.itemSet))&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;currentLset&nbsp;=&nbsp;set(map(lambda&nbsp;freqpair:&nbsp;freqpair[0],&nbsp;itemCombSupports))&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;k&nbsp;=&nbsp;2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;while&nbsp;len(currentLset)>0:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;currentCset&nbsp;=&nbsp;set([i.union(j)&nbsp;for&nbsp;i&nbsp;in&nbsp;currentLset&nbsp;for&nbsp;j&nbsp;in&nbsp;currentLset&nbsp;if&nbsp;len(i.union(j))==k])&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;currentItemCombSupports&nbsp;=&nbsp;filter(lambda&nbsp;freqpair:&nbsp;freqpair[1]>=minSupport,&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;map(lambda&nbsp;item:&nbsp;(item,&nbsp;self.getSupport(item)),&nbsp;currentCset))&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;currentLset&nbsp;=&nbsp;set(map(lambda&nbsp;freqpair:&nbsp;freqpair[0],&nbsp;currentItemCombSupports))&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;itemCombSupports.extend(currentItemCombSupports)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;k&nbsp;+=&nbsp;1&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;for&nbsp;key,&nbsp;supportVal&nbsp;in&nbsp;itemCombSupports:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;self.toRetItems[key]&nbsp;=&nbsp;supportVal&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;self.calculateAssociationRules(minConfidence=minConfidence)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;def&nbsp;calculateAssociationRules(self,&nbsp;minConfidence=0.6):&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;for&nbsp;key&nbsp;in&nbsp;self.toRetItems:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;subsets&nbsp;=&nbsp;[frozenset(item)&nbsp;for&nbsp;k&nbsp;in&nbsp;range(1,&nbsp;len(key))&nbsp;for&nbsp;item&nbsp;in&nbsp;combinations(key,&nbsp;k)]&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;for&nbsp;subset&nbsp;in&nbsp;subsets:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;confidence&nbsp;=&nbsp;self.toRetItems[key]&nbsp;/&nbsp;self.toRetItems[subset]&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;if&nbsp;confidence&nbsp;>&nbsp;minConfidence:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;self.associationRules.append([subset,&nbsp;key-subset,&nbsp;confidence])1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253用Scala也大概六十多行:import&nbsp;scala.io.Sourceimport&nbsp;scala.collection.immutable.Listimport&nbsp;scala.collection.immutable.Setimport&nbsp;java.io.Fileimport&nbsp;scala.collection.mutable.Mapclass&nbsp;AprioriAlgorithm(inputFile:&nbsp;File)&nbsp;{&nbsp;&nbsp;var&nbsp;transactions&nbsp;:&nbsp;List[Set[String]]&nbsp;=&nbsp;List()&nbsp;&nbsp;var&nbsp;itemSet&nbsp;:&nbsp;Set[String]&nbsp;=&nbsp;Set()&nbsp;&nbsp;for&nbsp;(line<-Source.fromFile(inputFile).getLines())&nbsp;{&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;val&nbsp;elementSet&nbsp;=&nbsp;line.trim.split(',').toSet&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;if&nbsp;(elementSet.size&nbsp;>&nbsp;0)&nbsp;{&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;transactions&nbsp;=&nbsp;transactions&nbsp;:+&nbsp;elementSet&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;itemSet&nbsp;=&nbsp;itemSet&nbsp;++&nbsp;elementSet&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;}&nbsp;&nbsp;}&nbsp;&nbsp;var&nbsp;toRetItems&nbsp;:&nbsp;Map[Set[String],&nbsp;Double]&nbsp;=&nbsp;Map()&nbsp;&nbsp;var&nbsp;associationRules&nbsp;:&nbsp;List[(Set[String],&nbsp;Set[String],&nbsp;Double)]&nbsp;=&nbsp;List()&nbsp;&nbsp;&nbsp;def&nbsp;getSupport(itemComb&nbsp;:&nbsp;Set[String])&nbsp;:&nbsp;Double&nbsp;=&nbsp;{&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;def&nbsp;withinTransaction(transaction&nbsp;:&nbsp;Set[String])&nbsp;:&nbsp;Boolean&nbsp;=&nbsp;itemComb&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;.map(&nbsp;x&nbsp;=>&nbsp;transaction.contains(x))&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;.reduceRight((x1,&nbsp;x2)&nbsp;=>&nbsp;x1&nbsp;&&&nbsp;x2)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;val&nbsp;count&nbsp;=&nbsp;transactions.filter(withinTransaction).size&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;count.toDouble&nbsp;/&nbsp;transactions.size.toDouble&nbsp;&nbsp;}&nbsp;&nbsp;&nbsp;def&nbsp;runApriori(minSupport&nbsp;:&nbsp;Double&nbsp;=&nbsp;0.15,&nbsp;minConfidence&nbsp;:&nbsp;Double&nbsp;=&nbsp;0.6)&nbsp;=&nbsp;{&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;var&nbsp;itemCombs&nbsp;=&nbsp;itemSet.map(&nbsp;word&nbsp;=>&nbsp;(Set(word),&nbsp;getSupport(Set(word))))&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;.filter(&nbsp;wordSupportPair&nbsp;=>&nbsp;(wordSupportPair._2&nbsp;>&nbsp;minSupport))&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;var&nbsp;currentLSet&nbsp;:&nbsp;Set[Set[String]]&nbsp;=&nbsp;itemCombs.map(&nbsp;wordSupportPair&nbsp;=>&nbsp;wordSupportPair._1).toSet&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;var&nbsp;k&nbsp;:&nbsp;Int&nbsp;=&nbsp;2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;while&nbsp;(currentLSet.size&nbsp;>&nbsp;0)&nbsp;{&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;val&nbsp;currentCSet&nbsp;:&nbsp;Set[Set[String]]&nbsp;=&nbsp;currentLSet.map(&nbsp;wordSet&nbsp;=>&nbsp;currentLSet.map(wordSet1&nbsp;=>&nbsp;wordSet&nbsp;|&nbsp;wordSet1))&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;.reduceRight(&nbsp;(set1,&nbsp;set2)&nbsp;=>&nbsp;set1&nbsp;|&nbsp;set2)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;.filter(&nbsp;wordSet&nbsp;=>&nbsp;(wordSet.size==k))&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;val&nbsp;currentItemCombs&nbsp;=&nbsp;currentCSet.map(&nbsp;wordSet&nbsp;=>&nbsp;(wordSet,&nbsp;getSupport(wordSet)))&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;.filter(&nbsp;wordSupportPair&nbsp;=>&nbsp;(wordSupportPair._2&nbsp;>&nbsp;minSupport))&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;currentLSet&nbsp;=&nbsp;currentItemCombs.map(&nbsp;wordSupportPair&nbsp;=>&nbsp;wordSupportPair._1).toSet&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;itemCombs&nbsp;=&nbsp;itemCombs&nbsp;|&nbsp;currentItemCombs&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;k&nbsp;+=&nbsp;1&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;}&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;for&nbsp;(itemComb<-itemCombs)&nbsp;{&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;toRetItems&nbsp;+=&nbsp;(itemComb._1&nbsp;->&nbsp;itemComb._2)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;}&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;calculateAssociationRule(minConfidence)&nbsp;&nbsp;}&nbsp;&nbsp;&nbsp;def&nbsp;calculateAssociationRule(minConfidence&nbsp;:&nbsp;Double&nbsp;=&nbsp;0.6)&nbsp;=&nbsp;{&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;toRetItems.keys.foreach(item&nbsp;=>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;item.subsets.filter(&nbsp;wordSet&nbsp;=>&nbsp;(wordSet.size<item.size&nbsp;&&nbsp;wordSet.size>0))&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;.foreach(&nbsp;subset&nbsp;=>&nbsp;{associationRules&nbsp;=&nbsp;associationRules&nbsp;:+&nbsp;(subset,&nbsp;item&nbsp;diff&nbsp;subset,&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;toRetItems(item).toDouble/toRetItems(subset).toDouble)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;}&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;)&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;associationRules&nbsp;=&nbsp;associationRules.filter(&nbsp;rule&nbsp;=>&nbsp;rule._3>minConfidence)&nbsp;&nbsp;}}
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