请问怎么使用Python编辑csv文件时跳过标题

使用Python编辑csv文件时跳过标题

我使用下面引用的代码使用Python编辑csv。代码中调用的函数形式代码的上半部分。

问题:我希望下面引用的代码从第2行开始编辑csv,我希望它排除包含标题的第1行。现在它只在第一行应用函数,我的标题行正在改变。

in_file = open("tmob_notcleaned.csv", "rb")reader = csv.reader(in_file)out_file = open("tmob_cleaned.csv", "wb")writer = csv.writer(out_file)row = 1for row in reader:
    row[13] = handle_color(row[10])[1].replace(" - ","").strip()
    row[10] = handle_color(row[10])[0].replace("-","").replace("(","").replace(")","").strip()
    row[14] = handle_gb(row[10])[1].replace("-","").replace(" ","").replace("GB","").strip()
    row[10] = handle_gb(row[10])[0].strip()
    row[9] = handle_oem(row[10])[1].replace("Blackberry","RIM").replace("TMobile","T-Mobile").strip()
    row[15] = handle_addon(row[10])[1].strip()
    row[10] = handle_addon(row[10])[0].replace(" by","").replace("FREE","").strip()
    writer.writerow(row)in_file.close()    out_file.close()

我试图通过初始化row变量来解决这个问题,1但它没有用。

请帮我解决这个问题。


慕桂英3389331
浏览 483回答 3
3回答

一只斗牛犬

您的reader变量是可迭代的,通过循环它可以检索行。要使它在循环之前跳过一个项目,只需调用next(reader, None)并忽略返回值。您也可以稍微简化一下代码; 使用打开的文件作为上下文管理器来自动关闭它们:with open("tmob_notcleaned.csv", "rb") as infile, open("tmob_cleaned.csv", "wb") as outfile:    reader = csv.reader(infile)    next(reader, None)  # skip the headers    writer = csv.writer(outfile)    for row in reader:        # process each row        writer.writerow(row)# no need to close, the files are closed automatically when you get to this point.如果你想将标题写入未处理的输出文件,那也很容易,将输出传递next()给writer.writerow():headers = next(reader, None)  # returns the headers or `None` if the input is emptyif headers:     writer.writerow(headers)

临摹微笑

解决此问题的另一种方法是使用DictReader类,该类“跳过”标题行并使用它来允许命名索引。鉴于“foo.csv”如下:FirstColumn,SecondColumnasdf,1234qwer,5678像这样使用DictReader:import csvwith open('foo.csv') as f:     reader = csv.DictReader(f, delimiter=',')     for row in reader:         print(row['FirstColumn'])  # Access by column header instead of column number         print(row['SecondColumn'])

芜湖不芜

做row=1不会改变任何东西,因为你只是用循环的结果覆盖它。你想要next(reader)跳过一行。
打开App,查看更多内容
随时随地看视频慕课网APP

相关分类

Python