在多个模块中使用Python登录

我有一个具有以下结构的小型python项目-


Project 

 -- pkg01

   -- test01.py

 -- pkg02

   -- test02.py

 -- logging.conf

我计划使用默认的日志记录模块将消息打印到stdout和日志文件。要使用日志记录模块,需要进行一些初始化-


import logging.config


logging.config.fileConfig('logging.conf')

logger = logging.getLogger('pyApp')


logger.info('testing')

目前,在开始记录消息之前,我会在每个模块中执行此初始化。是否可以只在一个位置执行一次初始化,以便通过在整个项目中记录日志来重复使用相同的设置?


慕少森
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3回答

慕虎7371278

最佳实践是在每个模块中都定义一个记录器,如下所示:import logginglogger = logging.getLogger(__name__)在模块顶部附近,然后在模块中的其他代码中执行例如logger.debug('My message with %s', 'variable data')如果您需要在模块内部细分日志记录活动,请使用例如loggerA = logging.getLogger(__name__ + '.A')loggerB = logging.getLogger(__name__ + '.B')并登录loggerA并loggerB视情况而定。在您的一个或多个主程序中,执行例如:def main():    "your program code"if __name__ == '__main__':    import logging.config    logging.config.fileConfig('/path/to/logging.conf')    main()要么def main():    import logging.config    logging.config.fileConfig('/path/to/logging.conf')    # your program codeif __name__ == '__main__':    main()见这里用于从多个模块记录,并在这里用于代码日志配置将被用作其它的代码库模块。更新:调用时fileConfig(),您可能想指定disable_existing_loggers=False是否使用Python 2.6或更高版本(有关更多信息,请参阅文档)。缺省值是True向后兼容的,这将导致禁用所有现有记录器,fileConfig()除非它们或它们的祖先在配置中明确命名。将该值设置为False,将保留现有记录器。如果使用的是Python 2.7 / Python 3.2或更高版本,则不妨考虑使用dictConfig()API,fileConfig()因为它可以更好地控制配置,因此它比API更好。
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