管理Docker共享卷权限的（最佳）方法是什么？

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胡说叔叔

从Docker 1.9.0开始，Docker已命名卷来替换仅数据容器。在我如何思考docker内部的数据的意义上，下面的答案以及我的链接博客文章仍然有价值，但是可以考虑使用命名卷而不是数据容器来实现下面描述的模式。我相信解决这一问题的规范方法是使用仅数据容器。通过这种方法，所有对卷数据的访问都是通过使用-volumes-from数据容器的容器进行的，因此主机uid / gid无关紧要。例如，文档中给出的一个用例是备份数据量。为此，另一个容器用于通过进行备份tar，它也用于-volumes-from装载卷。因此，我认为grok的关键点在于：与其考虑如何通过适当的权限访问主机上的数据，不如考虑如何通过另一个容器来执行所需的任何操作（备份，浏览等）。。容器本身需要使用一致的uid / gids，但它们不需要映射到主机上的任何内容，从而保持可移植性。对于我来说，这也是相对较新的，但是如果您有特定的用例，请随时发表评论，我将尝试扩展答案。更新：对于注释中的给定用例，您可能有一个some/graphite运行石墨的图像，以及一个some/graphitedata作为数据容器的图像。因此，忽略端口等，Dockerfile映像some/graphitedata的类似于：FROM debian:jessie# add our user and group first to make sure their IDs get assigned consistently, regardless of other deps added laterRUN groupadd -r graphite \  && useradd -r -g graphite graphiteRUN mkdir -p /data/graphite \  && chown -R graphite:graphite /data/graphiteVOLUME /data/graphiteUSER graphiteCMD ["echo", "Data container for graphite"]构建和创建数据容器：docker build -t some/graphitedata Dockerfiledocker run --name graphitedata some/graphitedata该some/graphiteDockerfile也应该得到相同的UID /导报，因此它可能是这个样子：FROM debian:jessie# add our user and group first to make sure their IDs get assigned consistently, regardless of other deps added laterRUN groupadd -r graphite \  && useradd -r -g graphite graphite# ... graphite installation ...VOLUME /data/graphiteUSER graphiteCMD ["/bin/graphite"]它将如下运行：docker run --volumes-from=graphitedata some/graphite好的，现在这为我们的石墨容器和关联的仅数据容器提供了正确的用户/组（请注意，您也可以将some/graphite容器重新用于数据容器，在运行时覆盖entrypoing / cmd，但是将它们作为IMO更加清晰）。现在，假设您要编辑数据文件夹中的内容。因此，与其将卷绑定到主机上并在其上进行编辑，不如创建一个新容器来完成该工作。叫它吧some/graphitetools。让我们也创建适当的用户/组，就像some/graphite图像一样。FROM debian:jessie# add our user and group first to make sure their IDs get assigned consistently, regardless of other deps added laterRUN groupadd -r graphite \  && useradd -r -g graphite graphiteVOLUME /data/graphiteUSER graphiteCMD ["/bin/bash"]您可以通过从Dockerfile 继承some/graphite或some/graphitedata在Dockerfile中进行此DRY ，或者代替重新创建新映像，而仅重用现有映像之一（必要时覆盖entrypoint / cmd）。现在，您只需运行：docker run -ti --rm --volumes-from=graphitedata some/graphitetools然后vi /data/graphite/whatever.txt。这非常有效，因为所有容器的石墨用户都相同，并且具有匹配的uid / gid。由于您从未/data/graphite从主机上进行挂载，因此无需关心主机uid / gid如何映射到graphite和graphitetools容器中定义的uid / gid 。这些容器现在可以部署到任何主机，并且它们将继续正常运行。这样做的好处是，它graphitetools可能具有各种有用的实用程序和脚本，您现在也可以以可移植的方式进行部署。更新2：写完这个答案后，我决定写一篇关于此方法的更完整的博客文章。希望对您有所帮助。更新3：我更正了此答案，并添加了更多细节。它先前包含有关所有权和权限的一些错误假设-所有权通常是在卷创建时即在数据容器中分配的，因为这是在创建卷时分配的。看到这个博客。不过，这不是必须的-您可以仅将数据容器用作“引用/句柄”，并通过入口处的chown在另一个容器中设置所有权/权限，最后以gosu身份以正确的用户身份运行命令。如果有人对此方法感兴趣，请发表评论，我可以提供使用该方法的示例链接。

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蓝山帝景

可以在官方Redis图像上以及通常在所有官方图像中看到一个非常优雅的解决方案。分步介绍：首先创建Redis用户/组如Dockerfile注释所示：首先添加我们的用户和组，以确保一致分配其ID，而不考虑添加了任何依赖项安装古薮与Dockerfilegosu是su/ 的替代方案，sudo用于从根用户轻松降级。（Redis始终与redis用户一起运行）配置/data音量并将其设置为workdir通过使用VOLUME /data命令配置/ data卷，我们现在有了一个单独的卷，该卷既可以是docker卷，也可以绑定安装到主机目录。将其配置为workdir（WORKDIR /data）使其成为执行命令的默认目录。添加docker-entrypoint文件并使用默认CMD redis-server将其设置为ENTRYPOINT这意味着所有容器执行将通过docker-entrypoint脚本运行，并且默认情况下要运行的命令是redis-server。docker-entrypoint是一个执行简单功能的脚本：将当前目录（/ data）的所有权和降级从root更改为redisuser以运行redis-server。（如果执行的命令不是redis-server，它将直接运行该命令。）这具有以下效果如果将/ data目录绑定安装到主机，则docker-entrypoint将在用户下运行redis-server之前准备用户权限redis。这使您可以轻松设置零设置，以便在任何卷配置下运行容器。当然，如果需要在不同图像之间共享卷，则需要确保它们使用相同的用户ID /组ID，否则最新的容器将劫持前一个容器的用户权限。

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墨色风雨

可以说这不是大多数情况下的最佳方法，但是尚未提及，因此也许会对某人有所帮助。绑定挂载主机卷Host folder FOOBAR is mounted in container /volume/FOOBAR修改容器的启动脚本以找到您感兴趣的卷的GID$ TARGET_GID=$(stat -c "%g" /volume/FOOBAR)确保您的用户属于具有此GID的组（您可能必须创建一个新组）。在此示例中，我假设我的软件nobody在容器中时以用户身份运行，因此我想确保其nobody所属组的组ID等于TARGET_GID  EXISTS=$(cat /etc/group | grep $TARGET_GID | wc -l)  # Create new group using target GID and add nobody user  if [ $EXISTS == "0" ]; then    groupadd -g $TARGET_GID tempgroup    usermod -a -G tempgroup nobody  else    # GID exists, find group name and add    GROUP=$(getent group $TARGET_GID | cut -d: -f1)    usermod -a -G $GROUP nobody  fi我之所以这样，是因为我可以轻松地修改主机卷上的组权限，并且知道这些更新的权限适用于Docker容器。发生这种情况时，没有对我的主机文件夹/文件进行任何许可或所有权修改，这让我很高兴。我不喜欢这样，因为它假定将自己添加到恰好使用您想要的GID的容器内的任意组中没有危险。它不能与USERDockerfile中的子句一起使用（除非我认为该用户具有root特权）。此外，它还大叫黑客工作；-)如果您想成为铁杆，显然可以通过多种方式扩展它-例如，在任何子文件，多个卷等上搜索所有组。

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