多次使用位置`$`运算符来更新嵌套数组

Question

这个问题与此密切相关，我将考虑在NoSQL上下文中有关架构设计的建议，但我很好奇这一点：

实际问题

假设您具有以下文档：

    _id : 2      abcd

    name : 2     unittest.com

    paths : 4    

        0 : 3    

            path : 2     home

            queries : 4      

                0 : 3    

                    name : 2     query1

                    url : 2      www.unittest.com/home?query1

                    requests: 4

                1 : 3    

                    name : 2     query2

                    url : 2      www.unittest.com/home?query2

                    requests: 4

基本上，我想知道

如果在涉及“嵌套度”大于1的数组/文档结构的更新方案中，可以多次使用MongoDB的位置$运算符（详细信息），或者换句话说，使用不同的位置：

{ <update operator>: { "paths.$.queries.$.requests" : value } }（不起作用）

而不是“仅”能够对顶级数组使用$ 一次，并且必须对“更高级别”的数组使用显式索引：

{ <update operator>: { "paths.$.queries.0.requests" : value } }）（作品）

如果可能的话，相应的R语法是什么样的。

在下面，您将找到一个可复制的示例。我试图尽可能简洁。

代码示例

数据库连接

require("rmongodb")

db  <- "__unittest" 

ns  <- paste(db, "hosts", sep=".")

# CONNCETION OBJECT

con <- mongo.create(db=db)

# ENSURE EMPTY DB

mongo.remove(mongo=con, ns=ns)

范例文件

q <- list("_id"="abcd")

b <- list("_id"="abcd", name="unittest.com")

mongo.insert(mongo=con, ns=ns, b=b)

q <- list("_id"="abcd")

b <- list("$push"=list(paths=list(path="home")))

mongo.update(mongo=con, ns, criteria=q, objNew=b)

q <- list("_id"="abcd", paths.path="home")

b <- list("$push"=list("paths.$.queries"=list(

    name="query1", url="www.unittest.com/home?query1")))

mongo.update(mongo=con, ns, criteria=q, objNew=b)

b <- list("$push"=list("paths.$.queries"=list(

    name="query2", url="www.unittest.com/home?query2")))

mongo.update(mongo=con, ns, criteria=q, objNew=b)

使用显式位置索引更新嵌套数组（有效）

这可行，但是它涉及第二级数组的显式索引queries（嵌套在array 的subdoc元素中paths）：

q <- list("_id"="abcd", paths.path="home", paths.queries.name="query1")

b <- list("$push"=list("paths.$.queries.0.requests"=list(time="2013-02-13")))

> mongo.bson.from.list(b)

    $push : 3    

        paths.$.queries.0.requests : 3   

            time : 2     2013-02-13

mongo.update(mongo=con, ns, criteria=q, objNew=b)

res <- mongo.find.one(mongo=con, ns=ns, query=q)