有谁知道，深度学习和机器学习到底是什么？

Question

深度学习和机器学习到底是什么？

Answer 1

网络上那么多深度学习的资料，学习了很多之后还是懵懵懂懂的。我建议你可以听下菜鸟窝的人工智能免费公开课，他们老师通过横向对比的方式，让你了解一个普通的程序和机器学习算法的相同点/差别点是什么？对于程序而言就是要一个准确的结果，而对于机器学习而言我们要的是规则。机器学习有聚类算法和分类算法，这是常见的一些机器学习算法。网络上大多数资料都显示深度学习只是机器学习的一种特殊类型，今天我们从另一个角度来看，其实深度学习是另外一类算法的集合，深度学习的核心是网络深度和网络结构。网络深度是一个相对概念，没有说一个隐藏层要大于多少才算深度学习。深度学习的另外一个核心是网络结构：深度自信网络、神经网络、循环网络、卷积网络都各自是一种结构。按照结构的不同，有不同的分类，比如LSTM、ResNet都是一种特殊的结构，而不是一种特殊的算法。LSTM是深度学习算法领域中的一种网络结构，千万不要理解为一种算法。

Answer 2

两者不是同一个level上的，深度学习是机器学习的一种。最近火的发紫的深度学习实际上指的的深度神经网络学习，普通神经网络由于训练代价较高，一般只有3-4层，而深度神经网络由于采用了特殊的训练方法加上一些小trick，可以达到8-10层。深度神经网络能够捕捉到数据中的深层联系，从而能够得到更精准的模型，而这些联系不容易被普通的机器学习方法所发觉。