从仅某些列具有相同值的Pandas数据框中删除重复的行

Question

我有一个熊猫数据框，如下所示：

A   B   C

1   2   x

1   2   y

3   4   z

3   5   x

我希望在特定列中共享相同值的行只剩下1行。在上面的示例中，我的意思是A和B列。换句话说，如果列A和B的值在数据帧中出现多次，则仅应保留一行（这一点无关紧要）。

FWIW：所谓的重复行（即A列和B列相同）的最大数量为2。

结果应如下所示：

A   B   C

1   2   x

3   4   z

3   5   x

要么

A   B   C

1   2   y

3   4   z

3   5   x

Answer 1

drop_duplicates与参数一起使用，subset仅保留最后重复的行add keep='last'：df1 = df.drop_duplicates(subset=['A','B'])#same as#df1 = df.drop_duplicates(subset=['A','B'], keep='first')print (df1)   A  B  C0  1  2  x2  3  4  z3  3  5  xdf2 = df.drop_duplicates(subset=['A','B'], keep='last')print (df2)   A  B  C1  1  2  y2  3  4  z3  3  5  x

Answer 2

如果我只想从列中删除重复项而不删除行。假设我有10行对应于同一时刻。所以我想写txt文件，但是我想一次只打印全部10行，而不是每行显示相同的时间。