如何在keras中获得可复制的结果

Question

每次我imdb_lstm.py从Keras框架（https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_lstm.py）运行示例时，我都会得到不同的结果（测试准确性）。代码包含np.random.seed(1337)在顶部，在任何keras之前进口。应该防止它为每次运行生成不同的数字。我想念什么？

更新：如何复制：

安装Keras（http://keras.io/）

多次执行https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/imdb_lstm.py。它将训练模型并输出测试精度。

预期结果：每次运行的测试准确性均相同。

实际结果：每次运行的测试准确性都不同。

UPDATE2：我正在Windows 8.1和MinGW / msys上运行它，模块版本：

theano 0.7.0

numpy 1.8.1

scipy 0.14.0c1

UPDATE3：我将问题缩小了一点。如果我在GPU上运行示例（设置theano标志device = gpu0），则每次都会得到不同的测试精度，但是如果我在CPU上运行它，那么一切都会按预期进行。我的显卡：NVIDIA GeForce GT 635）