熊猫Groupby价值范围

Question

大熊猫中是否有一种简单的方法可以groupby按一定范围的值增量进行调用？例如下面给出的示例，我可以B以0.155增量方式对列进行分组和分组，以便例如将列B中的前几对分组划分为'0-0.155、0.155-0.31 ...'之间的范围。

import numpy as np

import pandas as pd

df=pd.DataFrame({'A':np.random.random(20),'B':np.random.random(20)})

     A         B

0  0.383493  0.250785

1  0.572949  0.139555

2  0.652391  0.401983

3  0.214145  0.696935

4  0.848551  0.516692

或者，我可以先按这些增量将数据分类到新的列中，然后使用它groupby来确定在列中可能适用的任何相关统计数据A？