缩小轴并不是一个理想的解决方案,因为它会使数据变小,从而实际上很难解释。特别是当它复杂并且有很多事情要发生时...因此需要一个大的传说
文档中复杂图例的示例说明了这一点,因为其图中的图例实际上完全遮盖了多个数据点。
http://matplotlib.sourceforge.net/users/legend_guide.html#legend-of-complex-plots
我想做的是动态扩展图形框的大小以适应不断扩展的图形图例。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.1)
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine')
ax.plot(x, np.cos(x), label='Cosine')
ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan')
lgd = ax.legend(loc=9, bbox_to_anchor=(0.5,0))
ax.grid('on')
请注意,最终标签“ Inverse tan”实际上是如何位于图形框之外的(看起来很不完整-而不是出版物质量!)
最后,有人告诉我这是R和LaTeX中的正常行为,所以我有些困惑,为什么在python中如此困难……是否有历史原因?Matlab在这件事上是否同样贫穷?
我在pastebin http://pastebin.com/grVjc007上有(仅略长)此代码的较长版本
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