将pandas函数应用于列以创建多个新列？

Question

如何在熊猫中做到这一点：

我extract_text_features在单个文本列上有一个函数，返回多个输出列。具体来说，该函数返回6个值。

该函数有效，但是似乎没有任何合适的返回类型（pandas DataFrame / numpy array / Python list），以便可以正确分配输出 df.ix[: ,10:16] = df.textcol.map(extract_text_features)

所以，我想我需要回落到与迭代df.iterrows()，按照这个？

更新：进行迭代的df.iterrows()速度至少要慢20倍，所以我放弃了该功能并将其拆分为六个不同的.map(lambda ...)调用。

更新2：这个问题是在v0.11.0左右问的。因此，许多问题和答案不太相关。