Python Pandas-了解inplace = True

Question

在pandas库中多次出现的是改变物体就地如用下面的语句一个选项...

df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True)

我很好奇返回的内容以及何时inplace=True传递对象与何时传递对象inplace=False。

所有操作self何时都在修改inplace=True？何时inplace=False立即创建一个新对象，例如new_df = self然后new_df返回？

Answer 1

如果inplace=True通过，该数据被重命名到位（它没有返回值），所以你会使用：df.an_operation(inplace=True)当inplace=False传递（这是默认值，所以没有必要），执行操作，并返回该对象的副本，所以你会使用：df = df.an_operation(inplace=False) 所以：if inplace == False:    Assign your result to a new variableelse    No need to assign

Answer 2

我使用它的方式是# Have to assign back to dataframe (because it is a new copy)df = df.some_operation(inplace=False) 要么# No need to assign back to dataframe (because it is on the same copy)df.some_operation(inplace=True)结论： if inplace is False      Assign to a new variable; else      No need to assign

Answer 3

我通常与numpy一起使用。如果您不想将更新的数据保存到同一变量，则使用inplace = Truedata["column1"].where(data["column1"]< 5, inplace=True)这和...一样data["column1"] = data["column1"].where(data["column1"]< 5)