如何使用tf.estimator导入保存的Tensorflow模型序列并预测输入数据

Question

我已经使用tf.estimator .method export_savedmodel保存了模型，如下所示：

export_dir="exportModel/"

feature_spec = tf.feature_column.make_parse_example_spec(feature_columns)

input_receiver_fn = tf.estimator.export.build_parsing_serving_input_receiver_fn(feature_spec)

classifier.export_savedmodel(export_dir, input_receiver_fn, as_text=False, checkpoint_path="Model/model.ckpt-400") 

如何导入此保存的模型并用于预测？