浮云间
人们似乎对此过于复杂了。只需组合两个列表,然后对它们进行排序:>>> l1 = [1, 3, 4, 7]>>> l2 = [0, 2, 5, 6, 8, 9]>>> l1.extend(l2)>>> sorted(l1)[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]..或更短(且无需修改l1):>>> sorted(l1 + l2)[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]..简单!另外,它仅使用两个内置函数,因此,假设列表的大小合理,则比在循环中实现排序/合并要快。更重要的是,以上代码少得多,而且可读性强。如果您的列表很大(我想可能超过几十万),则使用替代/自定义排序方法可能会更快,但是可能首先要进行其他优化(例如,不存储数百万个datetime对象)使用timeit.Timer().repeat()(将功能重复1000000次),我将其相对于ghoseb的解决方案进行了基准测试,并且sorted(l1+l2)速度更快:merge_sorted_lists 拿..[9.7439379692077637, 9.8844599723815918, 9.552299976348877]sorted(l1+l2) 拿..[2.860386848449707, 2.7589840888977051, 2.7682540416717529]
慕神8447489
有没有更聪明的方式在Python中做到这一点这没有被提及,所以我继续-python 2.6+的heapq模块中有一个合并stdlib函数。如果您只是想把事情做好,那么这可能是一个更好的主意。当然,如果您想实现自己的实现,则合并归类排序是可行的方法。>>> list1 = [1, 5, 8, 10, 50]>>> list2 = [3, 4, 29, 41, 45, 49]>>> from heapq import merge>>> list(merge(list1, list2))[1, 3, 4, 5, 8, 10, 29, 41, 45, 49, 50]这是文档。