SQL RANK（）与ROW_NUMBER（）

Question

我对这些之间的差异感到困惑。运行以下SQL会获得两个完美的结果集。有人可以解释一下这些差异吗？

SELECT ID, [Description], RANK()       OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID) as 'Rank'      FROM SubStyle

SELECT ID, [Description], ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID) as 'RowNumber' FROM SubStyle

Answer 1

ROW_NUMBER：返回以1开头的每一行的唯一编号。对于具有重复值的行，将对该数字进行仲裁。排名：为以1开头的每一行指定唯一编号，但具有重复值的行除外，在这种情况下，将为每个重复排名分配相同的排名并在序列中显示间隙。

Answer 2

如果您在特定订购值的分区中存在关联，则只会看到差异。RANK并且  DENSE_RANK在这种情况下是确定性的，对于排序列和分区列具有相同值的所有行将以相等的结果结束，而ROW_NUMBER将任意地（非确定地）将递增结果分配给绑定的行。示例:(所有行都相同，StyleID所以在同一个分区中，在该分区中，前3行在排序时绑定ID）WITH T(StyleID, ID)     AS (SELECT 1,1 UNION ALL         SELECT 1,1 UNION ALL         SELECT 1,1 UNION ALL         SELECT 1,2)SELECT *,       RANK() OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID)       AS 'RANK',       ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID) AS 'ROW_NUMBER',       DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY StyleID ORDER BY ID) AS 'DENSE_RANK'FROM   T  返回StyleID     ID       RANK      ROW_NUMBER      DENSE_RANK----------- -------- --------- --------------- ----------1           1        1         1               11           1        1         2               11           1        1         3               11           2        4         4               2您可以看到，对于三个相同的行，ROW_NUMBER增量，RANK值保持相同然后跳到4。DENSE_RANK也为所有三行分配相同的排名，但是下一个不同的值被赋值为2。

Answer 3

本文介绍了ROW_NUMBER()和之间有趣的关系DENSE_RANK()（RANK()函数没有特别处理）。当您需要ROW_NUMBER()在SELECT DISTINCT语句上生成时，ROW_NUMBER()将在关键字删除它们之前生成不同的值DISTINCT。例如这个查询SELECT DISTINCT  v,   ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY v) row_numberFROM tORDER BY v, row_number...可能会产生这个结果（DISTINCT没有效果）：+---+------------+| V | ROW_NUMBER |+---+------------+| a |          1 || a |          2 || a |          3 || b |          4 || c |          5 || c |          6 || d |          7 || e |          8 |+---+------------+鉴于此查询：SELECT DISTINCT  v,   DENSE_RANK() OVER (ORDER BY v) row_numberFROM tORDER BY v, row_number...在这种情况下产生你可能想要的东西：+---+------------+| V | ROW_NUMBER |+---+------------+| a |          1 || b |          2 || c |          3 || d |          4 || e |          5 |+---+------------+请注意，函数的ORDER BY子句DENSE_RANK()将需要子句中的所有其他列SELECT DISTINCT才能正常工作。这样做的原因是逻辑上，窗口函数在DISTINCT应用之前计算。所有三个功能相比较使用PostgreSQL / Sybase / SQL标准语法（WINDOW子句）：SELECT  v,  ROW_NUMBER() OVER (window) row_number,  RANK()       OVER (window) rank,  DENSE_RANK() OVER (window) dense_rankFROM tWINDOW window AS (ORDER BY v)ORDER BY v... 你会得到：+---+------------+------+------------+| V | ROW_NUMBER | RANK | DENSE_RANK |+---+------------+------+------------+| a |          1 |    1 |          1 || a |          2 |    1 |          1 || a |          3 |    1 |          1 || b |          4 |    4 |          2 || c |          5 |    5 |          3 || c |          6 |    5 |          3 || d |          7 |    7 |          4 || e |          8 |    8 |          5 |+---+------------+------+------------+